PLS-SEM algorithm

Created on 2026-04-04

Please cite the use of SmartPLS: Ringle, C. M., Wende, S., and Becker, J.-M. 2022. "SmartPLS 4." Oststeinbek: SmartPLS GmbH, http://www.smartpls.com.

Final results

Path coefficients

Matrix
List

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	RESPECT
1Distributive
1Informational
1Interpersonal
1Procedural
2Appreciative
2Facilitative
2Paternalistic
3Appraisal
3Mutual
FAIRNESS	0.838	0.903	0.840	0.640							0.658
LEADERSHIP					0.839	0.862	0.806			0.719	0.063
RESPECT								0.878	0.957

	Path coefficients
FAIRNESS -> 1Distributive	0.838
FAIRNESS -> 1Informational	0.903
FAIRNESS -> 1Interpersonal	0.840
FAIRNESS -> 1Procedural	0.640
FAIRNESS -> RESPECT	0.658
LEADERSHIP -> 2Appreciative	0.839
LEADERSHIP -> 2Facilitative	0.862
LEADERSHIP -> 2Paternalistic	0.806
LEADERSHIP -> FAIRNESS	0.719
LEADERSHIP -> RESPECT	0.063
RESPECT -> 3Appraisal	0.878
RESPECT -> 3Mutual	0.957

Path coefficients charts

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	3Appraisal	3Mutual	RESPECT
1Distributive
1Informational
1Interpersonal
1Procedural
2Appreciative
2Facilitative
2Paternalistic
3Appraisal
3Mutual
FAIRNESS					0.578	0.630
LEADERSHIP	0.602	0.649	0.603	0.460	0.470	0.513	0.473
RESPECT

	Specific indirect effects
FAIRNESS -> RESPECT -> 3Appraisal	0.578
FAIRNESS -> RESPECT -> 3Mutual	0.630
LEADERSHIP -> FAIRNESS -> 1Distributive	0.602
LEADERSHIP -> FAIRNESS -> 1Informational	0.649
LEADERSHIP -> FAIRNESS -> 1Interpersonal	0.603
LEADERSHIP -> FAIRNESS -> 1Procedural	0.460
LEADERSHIP -> FAIRNESS -> RESPECT -> 3Appraisal	0.415
FAIRNESS -> RESPECT -> 3Appraisal	0.578
LEADERSHIP -> FAIRNESS -> RESPECT -> 3Mutual	0.453
FAIRNESS -> RESPECT -> 3Mutual	0.630
LEADERSHIP -> RESPECT -> 3Appraisal	0.055
LEADERSHIP -> RESPECT -> 3Mutual	0.060

Total effects

Matrix
List

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	RESPECT
1Distributive
1Informational
1Interpersonal
1Procedural
2Appreciative
2Facilitative
2Paternalistic
3Appraisal
3Mutual
FAIRNESS	0.838	0.903	0.840	0.640				0.578	0.630		0.658
LEADERSHIP	0.602	0.649	0.603	0.460	0.839	0.862	0.806	0.470	0.513	0.719	0.536
RESPECT								0.878	0.957

	Total effects
FAIRNESS -> 1Distributive	0.838
FAIRNESS -> 1Informational	0.903
FAIRNESS -> 1Interpersonal	0.840
FAIRNESS -> 1Procedural	0.640
FAIRNESS -> 3Appraisal	0.578
FAIRNESS -> 3Mutual	0.630
FAIRNESS -> RESPECT	0.658
LEADERSHIP -> 1Distributive	0.602
LEADERSHIP -> 1Informational	0.649
LEADERSHIP -> 1Interpersonal	0.603
LEADERSHIP -> 1Procedural	0.460
LEADERSHIP -> 2Appreciative	0.839
LEADERSHIP -> 2Facilitative	0.862
LEADERSHIP -> 2Paternalistic	0.806
LEADERSHIP -> 3Appraisal	0.470
LEADERSHIP -> 3Mutual	0.513
LEADERSHIP -> FAIRNESS	0.719
LEADERSHIP -> RESPECT	0.536
RESPECT -> 3Appraisal	0.878
RESPECT -> 3Mutual	0.957

Outer loadings

Matrix
List

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	LEADERSHIP	RESPECT
F03				0.816
F03										0.483
F04				0.794
F04										0.478
F05										0.594
F05				0.842
F08	0.882
F08										0.707
F09	0.910
F09										0.759
F10	0.899
F10										0.747
F11	0.869
F11										0.768
F12										0.718
F12			0.881
F13										0.779
F13			0.936
F14										0.761
F14			0.928
F15										0.705
F15			0.781
F16		0.842
F16										0.772
F17		0.861
F17										0.765
F18										0.812
F18		0.878
F19		0.851
F19										0.767
F20		0.793
F20										0.697
L02						0.647
L02											0.466
L03						0.772
L03											0.760
L04											0.602
L04						0.754
L05							0.768
L05											0.590
L06											0.705
L06							0.844
L08											0.796
L08					0.941
L09					0.938
L09											0.780
R01									0.718
R01												0.669
R02									0.731
R02												0.697
R03									0.788
R03												0.743
R04									0.774
R04												0.739
R05									0.742
R05												0.703
R06									0.731
R06												0.717
R08									0.673
R08												0.672
R09								0.747
R09												0.646
R10												0.700
R10								0.826
R11												0.719
R11								0.830
R12												0.606
R12								0.630

	Outer loadings
F03 <- 1Procedural	0.816
F03 <- FAIRNESS	0.483
F04 <- 1Procedural	0.794
F04 <- FAIRNESS	0.478
F05 <- FAIRNESS	0.594
F05 <- 1Procedural	0.842
F08 <- 1Distributive	0.882
F08 <- FAIRNESS	0.707
F09 <- 1Distributive	0.910
F09 <- FAIRNESS	0.759
F10 <- 1Distributive	0.899
F10 <- FAIRNESS	0.747
F11 <- 1Distributive	0.869
F11 <- FAIRNESS	0.768
F12 <- FAIRNESS	0.718
F12 <- 1Interpersonal	0.881
F13 <- FAIRNESS	0.779
F13 <- 1Interpersonal	0.936
F14 <- FAIRNESS	0.761
F14 <- 1Interpersonal	0.928
F15 <- FAIRNESS	0.705
F15 <- 1Interpersonal	0.781
F16 <- 1Informational	0.842
F16 <- FAIRNESS	0.772
F17 <- 1Informational	0.861
F17 <- FAIRNESS	0.765
F18 <- FAIRNESS	0.812
F18 <- 1Informational	0.878
F19 <- 1Informational	0.851
F19 <- FAIRNESS	0.767
F20 <- 1Informational	0.793
F20 <- FAIRNESS	0.697
L02 <- 2Facilitative	0.647
L02 <- LEADERSHIP	0.466
L03 <- 2Facilitative	0.772
L03 <- LEADERSHIP	0.760
L04 <- LEADERSHIP	0.602
L04 <- 2Facilitative	0.754
L05 <- 2Paternalistic	0.768
L05 <- LEADERSHIP	0.590
L06 <- LEADERSHIP	0.705
L06 <- 2Paternalistic	0.844
L08 <- LEADERSHIP	0.796
L08 <- 2Appreciative	0.941
L09 <- 2Appreciative	0.938
L09 <- LEADERSHIP	0.780
R01 <- 3Mutual	0.718
R01 <- RESPECT	0.669
R02 <- 3Mutual	0.731
R02 <- RESPECT	0.697
R03 <- 3Mutual	0.788
R03 <- RESPECT	0.743
R04 <- 3Mutual	0.774
R04 <- RESPECT	0.739
R05 <- 3Mutual	0.742
R05 <- RESPECT	0.703
R06 <- 3Mutual	0.731
R06 <- RESPECT	0.717
R08 <- 3Mutual	0.673
R08 <- RESPECT	0.672
R09 <- 3Appraisal	0.747
R09 <- RESPECT	0.646
R10 <- RESPECT	0.700
R10 <- 3Appraisal	0.826
R11 <- RESPECT	0.719
R11 <- 3Appraisal	0.830
R12 <- RESPECT	0.606
R12 <- 3Appraisal	0.630

Outer weights

Matrix
List

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	LEADERSHIP	RESPECT
F03				0.379
F03										0.063
F04				0.375
F04										0.064
F05										0.078
F05				0.467
F08	0.266
F08										0.087
F09	0.286
F09										0.091
F10	0.282
F10										0.091
F11	0.290
F11										0.095
F12										0.088
F12			0.274
F13										0.095
F13			0.298
F14										0.092
F14			0.291
F15										0.085
F15			0.269
F16		0.239
F16										0.093
F17		0.237
F17										0.092
F18										0.099
F18		0.252
F19		0.238
F19										0.094
F20		0.216
F20										0.085
L02						0.347
L02											0.137
L03						0.566
L03											0.243
L04											0.176
L04						0.448
L05							0.563
L05											0.180
L06											0.229
L06							0.672
L08											0.241
L08					0.538
L09					0.526
L09											0.238
R01									0.183
R01												0.122
R02									0.191
R02												0.127
R03									0.204
R03												0.134
R04									0.203
R04												0.135
R05									0.193
R05												0.132
R06									0.197
R06												0.137
R08									0.184
R08												0.125
R09								0.317
R09												0.129
R10												0.139
R10								0.343
R11												0.143
R11								0.353
R12												0.119
R12								0.297

	Outer weights
F03 <- 1Procedural	0.379
F03 <- FAIRNESS	0.063
F04 <- 1Procedural	0.375
F04 <- FAIRNESS	0.064
F05 <- FAIRNESS	0.078
F05 <- 1Procedural	0.467
F08 <- 1Distributive	0.266
F08 <- FAIRNESS	0.087
F09 <- 1Distributive	0.286
F09 <- FAIRNESS	0.091
F10 <- 1Distributive	0.282
F10 <- FAIRNESS	0.091
F11 <- 1Distributive	0.290
F11 <- FAIRNESS	0.095
F12 <- FAIRNESS	0.088
F12 <- 1Interpersonal	0.274
F13 <- FAIRNESS	0.095
F13 <- 1Interpersonal	0.298
F14 <- FAIRNESS	0.092
F14 <- 1Interpersonal	0.291
F15 <- FAIRNESS	0.085
F15 <- 1Interpersonal	0.269
F16 <- 1Informational	0.239
F16 <- FAIRNESS	0.093
F17 <- 1Informational	0.237
F17 <- FAIRNESS	0.092
F18 <- FAIRNESS	0.099
F18 <- 1Informational	0.252
F19 <- 1Informational	0.238
F19 <- FAIRNESS	0.094
F20 <- 1Informational	0.216
F20 <- FAIRNESS	0.085
L02 <- 2Facilitative	0.347
L02 <- LEADERSHIP	0.137
L03 <- 2Facilitative	0.566
L03 <- LEADERSHIP	0.243
L04 <- LEADERSHIP	0.176
L04 <- 2Facilitative	0.448
L05 <- 2Paternalistic	0.563
L05 <- LEADERSHIP	0.180
L06 <- LEADERSHIP	0.229
L06 <- 2Paternalistic	0.672
L08 <- LEADERSHIP	0.241
L08 <- 2Appreciative	0.538
L09 <- 2Appreciative	0.526
L09 <- LEADERSHIP	0.238
R01 <- 3Mutual	0.183
R01 <- RESPECT	0.122
R02 <- 3Mutual	0.191
R02 <- RESPECT	0.127
R03 <- 3Mutual	0.204
R03 <- RESPECT	0.134
R04 <- 3Mutual	0.203
R04 <- RESPECT	0.135
R05 <- 3Mutual	0.193
R05 <- RESPECT	0.132
R06 <- 3Mutual	0.197
R06 <- RESPECT	0.137
R08 <- 3Mutual	0.184
R08 <- RESPECT	0.125
R09 <- 3Appraisal	0.317
R09 <- RESPECT	0.129
R10 <- RESPECT	0.139
R10 <- 3Appraisal	0.343
R11 <- RESPECT	0.143
R11 <- 3Appraisal	0.353
R12 <- RESPECT	0.119
R12 <- 3Appraisal	0.297

Latent variables

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	LEADERSHIP	RESPECT
0	-0.079	-0.137	-0.393	-0.746	-0.112	-0.041	-0.704	-0.333	-0.472	-0.329	-0.296	-0.452
1	-0.079	-2.105	-0.393	-0.053	-0.112	-1.632	-2.175	-0.333	-0.472	-0.983	-1.465	-0.452
2	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-1.127	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.507	-0.452
3	-0.079	-0.137	0.183	0.639	-0.112	0.416	0.073	1.869	1.596	0.087	0.132	1.840
4	-0.079	0.426	1.994	-0.746	-0.112	0.416	-0.704	-2.884	-1.942	0.652	-0.116	-2.483
5	-0.709	-1.608	-0.393	-1.442	-0.112	-1.632	-0.704	-0.333	-0.836	-1.224	-0.964	-0.689
6	-0.079	-0.660	-0.393	-1.442	-0.112	-1.632	-0.704	-0.333	-0.836	-0.654	-0.964	-0.689
7	-0.079	-0.137	0.183	-0.053	1.918	-0.041	-0.704	-0.333	2.015	-0.029	0.618	1.212
8	0.544	1.407	0.240	0.992	1.918	2.245	0.073	1.050	2.073	0.976	1.807	1.822
9	-1.331	-1.177	-2.205	-3.183	-0.112	-2.326	-2.175	-1.670	-0.877	-2.127	-1.737	-1.276
10	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.048	-0.452
11	-1.921	-0.137	-0.393	-3.180	-0.112	-0.041	-0.704	-1.717	-2.516	-1.333	-0.296	-2.389
12	-1.913	-0.594	-0.393	-0.749	-0.112	-0.041	-0.704	-1.670	-2.427	-1.104	-0.296	-2.310
13	1.133	1.897	-0.380	-1.442	0.902	1.332	2.320	-0.850	0.430	0.747	1.736	-0.060
14	-2.544	-0.137	-0.393	-1.442	-2.141	-0.735	-1.398	-0.805	-0.949	-1.245	-1.735	-0.959
15	-0.079	-0.137	0.183	0.992	-0.112	-1.191	0.073	0.185	2.420	0.146	-0.501	1.702
16	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	0.653	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	0.225	-0.452
17	2.386	2.354	1.994	-0.053	0.904	-0.041	2.320	1.917	0.246	2.321	1.160	0.939
18	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-1.191	-0.704	-0.333	-0.472	-0.213	-0.749	-0.452
19	-0.079	1.267	1.994	-0.746	0.904	2.245	1.544	0.185	0.781	0.978	1.853	0.611
20	1.182	-0.137	0.183	-0.053	-0.112	0.653	1.544	-1.368	-0.084	0.376	0.726	-0.609
21	2.386	2.354	1.994	1.684	-0.113	1.551	2.320	1.917	1.093	2.612	1.364	1.512
22	-0.079	-0.137	-0.393	-0.749	-0.112	-0.735	0.073	-0.333	-0.472	-0.331	-0.320	-0.452
23	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.048	-0.452
24	-0.079	-0.137	1.431	-0.749	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-1.393	0.250	-0.048	-1.061
25	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-1.191	-0.704	-0.333	-0.472	-0.213	-0.749	-0.452
26	-0.701	-1.136	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	-0.704	-0.333	-0.472	-0.809	-0.296	-0.452
27	2.386	2.354	1.994	2.380	1.918	2.245	-0.009	2.736	2.420	2.730	1.811	2.737
28	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-2.141	-1.176	-1.398	-0.333	-0.472	-0.213	-1.950	-0.452
29	-0.079	0.810	1.994	-0.053	0.902	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	0.915	0.407	-0.452
30	-1.921	-0.660	-0.393	-2.487	-0.112	-1.176	-1.398	-0.333	-0.472	-1.424	-1.036	-0.452
31	0.552	-0.137	0.183	-0.749	-0.112	-0.041	-0.704	0.185	0.005	0.057	-0.296	0.072
32	-0.079	-0.137	0.183	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	0.185	1.111	-0.029	-0.048	0.813
33	2.386	2.354	1.994	0.992	1.918	2.245	2.320	2.736	1.943	2.496	2.556	2.421
34	-0.079	0.898	-0.393	0.992	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	0.367	-0.048	-0.452
35	-2.544	-1.594	-0.393	-2.487	-4.170	-0.497	0.073	0.185	-0.101	-1.992	-2.056	0.007
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38	-0.079	-0.137	-0.393	-1.795	-0.112	-0.735	-0.704	-0.333	-0.472	-0.506	-0.569	-0.452
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221	2.386	2.354	1.994	0.642	1.918	2.245	2.320	2.736	2.420	2.439	2.556	2.737
222	-0.750	-0.137	-1.026	-1.791	-0.112	-1.429	0.073	0.185	-2.151	-0.925	-0.593	-1.386
223	-0.701	-3.100	-2.205	-0.749	-1.127	-2.326	-0.622	-0.333	-0.472	-2.271	-1.700	-0.452
224	-0.079	-0.137	-0.393	-0.749	-0.112	0.416	-0.704	0.185	-0.472	-0.331	-0.116	-0.245
225	0.544	-0.090	1.994	0.639	0.902	1.094	2.320	0.185	2.420	0.888	1.644	1.702
226	-0.079	-0.137	1.431	-0.053	-0.112	-0.041	-0.704	0.185	0.669	0.368	-0.296	0.527
227	-2.544	-2.157	-2.780	-1.442	-2.141	-1.632	-2.175	-0.850	-1.710	-2.798	-2.379	-1.494
228	-0.079	-0.137	0.240	-2.487	-0.112	0.416	1.544	-1.152	-0.472	-0.420	0.633	-0.786
229	-0.079	-0.137	-0.956	-0.053	-0.112	-0.497	-0.704	1.399	1.961	-0.391	-0.476	1.882
230	2.386	2.354	1.994	-0.393	1.918	1.094	2.320	1.917	2.420	2.264	2.103	2.404
231	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.048	-0.452
232	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	0.902	0.416	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	0.587	-0.452
233	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	1.551	0.073	0.534	-0.472	-0.213	0.620	-0.101
234	1.756	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.735	-0.704	-0.333	-0.472	0.384	-0.569	-0.452
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236	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-1.870	0.073	-0.333	0.326	-0.213	-0.808	0.068
237	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-1.191	-0.704	-0.333	-0.472	-0.213	-0.749	-0.452
238	-0.079	-0.137	0.222	-0.053	-1.125	-0.041	0.073	-0.333	1.943	-0.018	-0.502	1.178
239	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-1.191	-0.704	-0.333	-0.472	-0.213	-0.749	-0.452
240	0.503	0.334	1.994	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	0.185	-0.101	0.919	-0.048	0.007
241	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	0.902	1.110	1.544	0.185	-0.124	-0.213	1.360	-0.014
242	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.048	-0.452
243	-0.079	1.374	1.994	-0.053	0.902	1.094	1.544	-0.333	0.634	1.137	1.395	0.288
244	-0.079	-0.137	0.803	-0.053	-0.112	0.653	0.073	0.185	-0.101	0.167	0.225	0.007
245	-0.079	-0.137	-0.393	0.639	-0.112	-0.735	-0.704	-0.333	-0.472	-0.097	-0.569	-0.452
246	-0.079	0.334	-0.393	1.688	-0.112	-0.041	0.073	2.736	1.039	0.264	-0.048	1.814
247	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.497	0.073	-0.333	-0.916	-0.213	-0.228	-0.745
248	-2.544	-1.070	-1.026	-1.442	-2.141	-1.870	-2.175	-0.333	-1.287	-1.812	-2.471	-0.997
249	-1.291	-1.695	-0.393	-1.442	-4.170	-1.870	-0.704	0.882	0.803	-1.450	-2.885	0.878
250	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.497	-0.704	-0.333	-0.472	-0.213	-0.476	-0.452
251	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-1.191	-0.704	-0.333	-0.472	-0.213	-0.749	-0.452
252	0.552	-1.118	-0.393	-1.442	-0.112	0.400	-0.704	-2.019	-0.435	-0.629	-0.081	-1.112
253	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.953	0.073	-2.019	-0.472	-0.213	-0.408	-1.137
254	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.048	-0.452
255	-0.079	0.902	1.994	0.992	1.918	2.245	1.544	0.185	1.975	1.128	2.308	1.409
256	-0.079	-0.594	0.240	-3.183	-0.112	-0.279	0.073	0.017	-0.489	-0.717	-0.140	-0.333
257	0.552	2.354	1.431	0.992	-1.125	0.638	-0.704	-0.333	-1.999	1.724	-0.443	-1.464
258	-2.544	-0.137	-0.393	-2.487	-0.112	-0.041	0.849	-0.333	1.191	-1.420	0.200	0.665
259	-1.913	-1.676	-1.589	-2.487	-0.112	-2.326	0.073	-0.850	-1.710	-2.204	-0.988	-1.494
260	-0.079	-0.137	0.222	-0.746	-0.112	0.416	-1.480	-0.333	-0.101	-0.134	-0.364	-0.200
261	-0.079	-0.137	1.431	-0.746	-0.112	-0.279	0.073	0.185	-0.084	0.252	-0.140	0.014
262	-0.709	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	-2.065	-0.916	-0.414	-0.048	-1.447
263	-1.914	-1.158	-0.380	-1.791	-0.112	0.416	-0.704	-2.582	-2.057	-1.496	-0.116	-2.426
264	-0.079	-1.085	-0.393	-0.053	-0.112	0.653	-0.704	-0.333	-2.057	-0.582	-0.023	-1.516
265	-2.544	0.339	-0.393	-0.053	-0.112	0.416	0.849	-0.850	-1.652	-0.826	0.380	-1.441
266	-0.079	-1.118	-0.393	-0.053	-0.112	-0.279	-0.704	-0.333	0.798	-0.600	-0.389	0.405
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268	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-1.191	-0.704	-0.333	-0.431	-0.213	-0.749	-0.424
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270	-0.079	-0.137	0.183	-0.053	-0.112	-0.953	0.073	-0.333	-0.124	-0.029	-0.408	-0.222
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273	-0.079	-0.594	-0.956	-0.053	-0.112	-0.497	-0.704	-0.333	-0.472	-0.571	-0.476	-0.452
274	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.497	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.228	-0.452
275	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.849	-0.333	0.353	-0.213	0.200	0.095
276	-0.079	-0.137	-0.393	0.992	-0.112	0.416	0.073	-0.333	1.185	-0.038	0.132	0.646
277	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	0.902	1.110	0.073	0.185	0.263	-0.213	0.859	0.244
278	-0.079	0.339	1.994	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	0.185	1.182	0.731	-0.048	0.868
279	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.048	-0.452
280	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.735	-0.704	-0.333	-0.472	-0.213	-0.569	-0.452
281	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	1.110	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	0.405	-0.452
282	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	0.416	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	0.132	-0.452
283	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	0.416	0.073	-0.333	-0.084	-0.213	0.132	-0.194
284	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.048	-0.452
285	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	0.185	-0.472	-0.213	-0.048	-0.245
286	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.279	-0.704	-0.333	-0.101	-0.213	-0.389	-0.200
287	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	0.197	0.073	-0.333	0.005	-0.213	0.045	-0.136
288	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.073	-0.333	-0.101	-0.213	-0.048	-0.200
289	-0.079	-0.137	-0.393	0.642	-0.112	0.416	1.544	-0.333	2.420	-0.095	0.633	1.494
290	-0.079	0.796	1.994	-0.053	-0.112	1.110	0.073	-0.333	-0.472	0.910	0.405	-0.452
291	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.497	0.073	-0.333	-0.472	-0.213	-0.228	-0.452
292	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	-0.041	0.849	-0.333	-0.472	-0.213	0.200	-0.452
293	-0.079	-0.137	-0.393	1.335	-0.112	-0.497	0.849	-0.333	-0.101	0.021	0.020	-0.200
294	-0.079	-0.137	-0.393	2.380	-0.112	-0.497	0.073	-0.333	0.358	0.196	-0.228	0.114
295	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	0.653	0.073	-0.333	0.246	-0.213	0.225	0.030
296	1.133	2.354	1.994	2.380	1.918	2.245	0.849	2.736	2.420	2.322	2.055	2.737
297	-0.079	-0.137	-0.393	1.688	-0.112	1.110	0.073	2.736	1.240	0.080	0.405	1.956
298	-0.079	-0.137	0.222	0.642	-0.112	-0.041	0.073	0.185	0.393	0.100	-0.048	0.352
299	-0.079	-0.137	-0.393	-0.053	-0.112	0.416	0.073	-0.333	0.812	-0.213	0.132	0.409

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	LEADERSHIP	RESPECT
1Distributive	1.000	0.640	0.546	0.533	0.512	0.433	0.433	0.579	0.537	0.838	0.557	0.597
1Informational	0.640	1.000	0.716	0.452	0.618	0.576	0.575	0.559	0.539	0.903	0.710	0.590
1Interpersonal	0.546	0.716	1.000	0.381	0.498	0.515	0.521	0.489	0.549	0.840	0.612	0.568
1Procedural	0.533	0.452	0.381	1.000	0.370	0.342	0.234	0.532	0.546	0.640	0.387	0.583
2Appreciative	0.512	0.618	0.498	0.370	1.000	0.548	0.484	0.365	0.454	0.629	0.839	0.454
2Facilitative	0.433	0.576	0.515	0.342	0.548	1.000	0.623	0.404	0.418	0.587	0.862	0.445
2Paternalistic	0.433	0.575	0.521	0.234	0.484	0.623	1.000	0.391	0.420	0.571	0.806	0.442
3Appraisal	0.579	0.559	0.489	0.532	0.365	0.404	0.391	1.000	0.703	0.651	0.461	0.878
3Mutual	0.537	0.539	0.549	0.546	0.454	0.418	0.420	0.703	1.000	0.652	0.518	0.957
FAIRNESS	0.838	0.903	0.840	0.640	0.629	0.587	0.571	0.651	0.652	1.000	0.719	0.703
LEADERSHIP	0.557	0.710	0.612	0.387	0.839	0.862	0.806	0.461	0.518	0.719	1.000	0.536
RESPECT	0.597	0.590	0.568	0.583	0.454	0.445	0.442	0.878	0.957	0.703	0.536	1.000

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	LEADERSHIP	RESPECT
1Distributive	1.000	0.640	0.546	0.533	0.512	0.433	0.433	0.579	0.537	0.838	0.557	0.597
1Informational	0.640	1.000	0.716	0.452	0.618	0.576	0.575	0.559	0.539	0.903	0.710	0.590
1Interpersonal	0.546	0.716	1.000	0.381	0.498	0.515	0.521	0.489	0.549	0.840	0.612	0.568
1Procedural	0.533	0.452	0.381	1.000	0.370	0.342	0.234	0.532	0.546	0.640	0.387	0.583
2Appreciative	0.512	0.618	0.498	0.370	1.000	0.548	0.484	0.365	0.454	0.629	0.839	0.454
2Facilitative	0.433	0.576	0.515	0.342	0.548	1.000	0.623	0.404	0.418	0.587	0.862	0.445
2Paternalistic	0.433	0.575	0.521	0.234	0.484	0.623	1.000	0.391	0.420	0.571	0.806	0.442
3Appraisal	0.579	0.559	0.489	0.532	0.365	0.404	0.391	1.000	0.703	0.651	0.461	0.878
3Mutual	0.537	0.539	0.549	0.546	0.454	0.418	0.420	0.703	1.000	0.652	0.518	0.957
FAIRNESS	0.838	0.903	0.840	0.640	0.629	0.587	0.571	0.651	0.652	1.000	0.719	0.703
LEADERSHIP	0.557	0.710	0.612	0.387	0.839	0.862	0.806	0.461	0.518	0.719	1.000	0.536
RESPECT	0.597	0.590	0.568	0.583	0.454	0.445	0.442	0.878	0.957	0.703	0.536	1.000

	Mean	Median	Observed min	Observed max	Standard deviation	Excess kurtosis	Skewness	Number of observations used	Cramér-von Mises test statistic
1Distributive	-0.000	-0.079	-2.544	2.386	1.000	2.129	0.081	300.000	8.800
1Informational	0.000	-0.137	-3.100	2.354	1.000	1.723	0.464	300.000	7.141
1Interpersonal	0.000	-0.393	-2.832	1.994	1.000	0.707	0.648	300.000	8.095
1Procedural	0.000	-0.053	-3.183	2.380	1.000	1.922	0.043	300.000	5.741
2Appreciative	0.000	-0.112	-4.170	1.918	1.000	3.222	-0.495	300.000	8.851
2Facilitative	-0.000	-0.041	-2.564	2.245	1.000	0.168	0.245	300.000	1.005
2Paternalistic	-0.000	0.073	-3.646	2.320	1.000	1.614	0.140	300.000	3.233
3Appraisal	-0.000	-0.333	-3.402	2.736	1.000	2.306	0.949	300.000	6.069
3Mutual	-0.000	-0.472	-2.516	2.420	1.000	0.783	0.919	300.000	4.255
FAIRNESS	0.000	-0.213	-2.882	2.730	1.000	1.742	0.692	300.000	3.601
LEADERSHIP	-0.000	-0.048	-2.885	2.556	1.000	1.120	0.257	300.000	1.751
RESPECT	-0.000	-0.452	-2.501	2.737	1.000	1.267	0.959	300.000	3.542

Residuals

Case index	F03	F03	F04	F04	F05	F05	F08	F08	F09	F09	F10	F10	F11	F11	F12	F12	F13	F13	F14	F14	F15	F15	F16	F16	F17	F17	F18	F18	F19	F19	F20	F20	L02	L02	L03	L03	L04	L04	L05	L05	L06	L06	L08	L08	L09	L09	R01	R01	R02	R02	R03	R03	R04	R04	R05	R05	R06	R06	R08	R08	R09	R09	R10	R10	R11	R11	R12	R12
0	-1.217	-1.667	0.691	0.256	0.001	0.434	-0.061	0.102	0.013	0.191	0.011	0.186	0.033	0.217	-0.233	-0.123	-0.127	-0.015	-0.138	-0.024	0.093	0.167	-0.057	0.082	-0.088	0.046	0.125	-0.021	0.087	0.223	0.088	0.208	-0.026	0.085	-0.102	0.091	0.297	0.149	-0.536	-0.902	0.063	0.448	0.097	-0.033	0.034	0.160	-0.077	-0.114	0.030	0.001	0.241	0.205	-0.017	-0.048	-0.062	-0.094	0.159	0.139	-0.306	-0.320	0.188	0.232	-0.003	-0.045	0.030	-0.019	-0.063	-0.127
1	0.044	0.475	0.141	0.568	0.390	-0.149	-0.061	0.564	0.013	0.687	0.011	0.675	0.033	0.719	0.236	-0.123	0.383	-0.015	0.359	-0.024	0.554	0.167	-0.389	-1.404	-0.383	-1.443	-1.584	-0.534	1.763	0.725	-0.467	-1.452	-0.312	-0.685	-0.877	-1.024	1.001	1.350	0.594	-0.213	-1.301	-0.497	1.028	-0.033	0.034	1.071	-0.077	-0.114	0.030	0.001	0.241	0.205	-0.017	-0.048	-0.062	-0.094	0.159	0.139	-0.306	-0.320	0.188	0.232	-0.003	-0.045	0.030	-0.019	-0.063	-0.127
2	0.044	0.103	0.141	0.201	-0.068	-0.149	-0.061	0.020	0.013	0.103	0.011	0.099	0.033	0.128	-0.316	-0.123	-0.217	-0.015	-0.226	-0.024	0.011	0.167	-0.057	-0.008	-0.088	-0.043	0.031	-0.021	0.087	0.134	0.088	0.127	-0.026	0.184	-0.102	0.252	0.424	0.149	0.248	0.603	0.212	-0.207	0.266	0.923	-0.942	-1.605	-0.077	-0.114	0.030	0.001	0.241	0.205	-0.017	-0.048	-0.062	-0.094	0.159	0.139	-0.306	-0.320	0.188	0.232	-0.003	-0.045	0.030	-0.019	-0.063	-0.127
3	1.304	1.784	-0.409	0.058	-0.246	-0.732	-0.061	-0.192	0.013	-0.124	0.011	-0.124	0.033	-0.102	1.569	1.470	-0.450	-0.554	-0.454	-0.558	-0.200	-0.282	-0.057	-0.239	-0.088	-0.272	-0.212	-0.021	0.087	-0.096	0.088	-0.082	0.994	1.201	-0.455	-0.234	0.039	-0.195	0.248	0.226	-0.239	-0.207	-0.244	-0.033	0.034	-0.174	-1.563	-1.646	-1.481	-1.598	0.795	0.686	0.295	0.170	0.783	0.673	0.709	0.558	0.313	0.152	1.130	1.338	0.915	0.659	-1.619	-1.847	0.292	0.228
4	-1.217	-2.141	0.691	-0.212	-0.582	0.434	-0.061	-0.592	0.013	-0.553	0.011	-0.547	0.033	-0.537	1.163	-0.126	1.237	-0.122	1.233	-0.121	1.491	0.393	-0.532	-0.676	-0.572	-0.704	1.569	1.724	-0.392	-0.529	-0.359	-0.476	0.994	1.316	-0.455	-0.045	0.188	-0.195	-0.536	-1.008	-0.064	0.448	-0.046	-0.033	0.034	0.020	0.979	1.244	-2.527	-2.215	1.400	1.713	1.121	1.453	1.029	1.334	-0.827	-0.468	-1.327	-0.967	-0.493	-1.043	-1.104	-0.460	-0.966	-0.357	1.167	1.481
5	-0.650	-1.234	-0.611	-1.172	0.533	1.019	0.494	0.734	-1.617	-1.333	0.578	0.855	0.580	0.905	0.410	-0.123	0.571	-0.015	0.543	-0.024	0.724	0.167	-0.808	-1.217	-0.811	-1.259	0.852	1.269	-0.861	-1.291	1.254	0.832	-0.312	-0.918	-0.877	-1.405	0.699	1.350	-0.536	-0.508	0.534	0.448	0.629	-0.033	0.034	0.681	0.185	0.044	-1.519	-1.650	0.528	0.381	-1.648	-1.786	0.208	0.072	0.426	0.308	1.951	1.851	0.188	0.385	0.163	-0.045	0.201	-0.019	0.080	-0.127
6	-0.650	-1.510	-0.611	-1.444	0.195	1.019	-0.061	0.332	0.013	0.438	0.011	0.429	0.033	0.467	0.001	-0.123	0.127	-0.015	0.110	-0.024	0.322	0.167	0.384	0.333	0.363	0.295	0.389	0.438	-1.668	-1.728	0.503	0.435	-0.312	-0.918	-0.877	-1.405	0.699	1.350	-0.536	-0.508	0.534	0.448	0.629	-0.033	0.034	0.681	0.185	0.044	-1.519	-1.650	0.528	0.381	-1.648	-1.786	0.208	0.072	0.426	0.308	1.951	1.851	0.188	0.385	0.163	-0.045	0.201	-0.019	0.080	-0.127
7	0.044	0.014	0.141	0.113	-0.177	-0.149	-0.061	-0.110	0.013	-0.037	0.011	-0.038	0.033	-0.013	1.652	1.470	-0.360	-0.554	-0.366	-0.558	-0.119	-0.282	-0.057	-0.150	-0.088	-0.183	-0.118	-0.021	0.087	-0.007	0.088	-0.001	-0.026	-0.341	-0.102	-0.604	-0.254	0.149	-0.536	-1.441	-0.582	0.448	1.255	-0.058	0.059	1.377	0.738	1.376	0.029	0.656	0.464	1.153	-0.030	0.634	0.472	1.115	-1.659	-1.054	0.031	0.574	0.188	-0.843	-1.167	-0.045	-1.167	-0.019	-1.071	-0.127
8	-0.809	-0.471	-0.689	-0.367	1.467	1.212	-0.611	-0.821	-0.553	-0.799	-0.549	-0.789	1.642	1.364	-1.169	-0.681	0.984	1.520	-1.130	-0.611	-0.827	-0.327	-1.357	-0.926	-1.416	-0.952	1.306	0.863	0.974	1.423	0.979	1.415	-0.189	0.420	0.137	0.497	0.578	-0.027	0.248	-0.762	-1.420	-0.207	0.308	-0.058	0.059	0.450	0.696	0.967	-1.829	-1.586	0.419	0.699	-0.075	0.183	0.429	0.685	0.360	0.570	-0.008	0.164	-0.844	-1.238	0.927	1.335	-1.606	-1.167	0.302	0.744
9	0.771	-0.798	-1.084	-2.596	-1.171	0.244	1.044	1.372	-1.051	-0.648	1.138	1.529	-1.029	-0.552	1.057	1.473	-0.853	-0.447	-0.888	-0.460	-0.730	-0.508	-1.171	-0.521	0.807	1.421	-0.655	-1.349	0.972	1.603	0.912	1.462	0.137	-0.558	-0.341	-0.817	-0.383	0.325	0.594	-0.052	-1.109	-0.497	1.245	-0.033	0.034	1.284	0.214	0.437	0.326	0.575	0.560	0.817	0.296	0.561	0.238	0.485	-1.606	-1.333	-0.033	0.234	-1.400	-1.823	0.574	1.059	0.623	1.092	-1.307	-1.027
10	0.044	0.103	0.141	0.201	-0.068	-0.149	-0.061	0.020	0.013	0.103	0.011	0.099	0.033	0.128	-0.316	-0.123	-0.217	-0.015	-0.226	-0.024	0.011	0.167	-0.057	-0.008	-0.088	-0.043	0.031	-0.021	0.087	0.134	0.088	0.127	-0.026	-0.030	-0.102	-0.097	0.147	0.149	0.248	0.332	-0.112	-0.207	-0.100	-0.033	0.034	-0.033	-0.077	-0.114	0.030	0.001	0.241	0.205	-0.017	-0.048	-0.062	-0.094	0.159	0.139	-0.306	-0.320	0.188	0.232	-0.003	-0.045	0.030	-0.019	-0.063	-0.127
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R11	0.104	0.042	-0.183	-0.153	0.017	0.075	0.026	0.109	-0.058	0.065	0.050	0.132	-0.018	0.083	-0.195	-0.116	-0.104	0.059	-0.049	0.143	-0.139	-0.040	0.020	0.053	-0.111	-0.050	-0.017	-0.071	0.066	0.091	0.084	0.103	0.065	0.063	-0.034	-0.024	-0.006	-0.018	0.095	0.127	-0.008	-0.095	-0.048	0.038	-0.038	-0.087	-0.057	-0.220	0.029	-0.148	0.010	-0.194	-0.009	-0.206	-0.111	-0.285	0.086	-0.097	0.045	-0.112	-0.311	0.009	0.294	-0.046	1.000	0.821	-0.142	-0.377
R11	0.084	0.020	-0.148	-0.137	0.005	0.061	-0.050	0.029	-0.086	0.016	0.096	0.132	0.032	0.096	-0.143	-0.102	-0.033	0.095	-0.014	0.120	-0.112	-0.058	0.058	0.076	-0.133	-0.079	-0.068	-0.121	0.110	0.116	0.072	0.083	0.058	0.036	0.001	-0.026	-0.063	-0.053	0.069	0.103	0.007	-0.069	0.005	0.055	-0.055	-0.056	-0.011	-0.019	0.036	0.025	0.048	0.033	-0.011	-0.021	-0.102	-0.106	0.065	0.054	-0.026	-0.034	-0.407	-0.340	-0.074	-0.115	0.821	1.000	-0.361	-0.384
R12	-0.149	-0.061	0.076	0.089	0.079	0.061	0.048	-0.001	-0.158	-0.140	0.063	0.004	0.035	-0.013	0.038	-0.076	0.059	-0.082	0.117	0.028	0.155	0.091	0.041	-0.033	-0.111	-0.154	-0.102	-0.030	0.090	0.007	0.003	-0.052	0.017	0.038	-0.100	-0.068	0.117	0.107	0.054	-0.048	-0.156	-0.054	0.063	-0.023	0.023	0.086	-0.144	-0.206	-0.020	-0.094	-0.007	-0.094	0.004	-0.081	0.007	-0.070	0.180	0.098	-0.028	-0.095	-0.292	-0.133	-0.187	-0.418	-0.142	-0.361	1.000	0.925
R12	-0.181	-0.070	0.115	0.127	0.085	0.054	0.004	-0.057	-0.175	-0.181	0.078	-0.015	0.074	-0.014	0.095	-0.052	0.112	-0.071	0.142	-0.008	0.187	0.090	0.058	-0.035	-0.109	-0.170	-0.134	-0.045	0.109	0.005	-0.019	-0.085	-0.001	0.015	-0.068	-0.064	0.084	0.084	0.022	-0.081	-0.147	-0.022	0.101	-0.016	0.016	0.117	-0.117	-0.073	-0.020	0.018	0.010	0.053	0.004	0.046	0.026	0.063	0.163	0.195	-0.071	-0.040	-0.311	-0.328	-0.432	-0.463	-0.377	-0.384	0.925	1.000

	Mean	Median	Observed min	Observed max	Standard deviation	Excess kurtosis	Skewness	Number of observations used	Cramér-von Mises test statistic
F03	-0.000	0.044	-3.331	1.872	0.578	4.590	-0.486	300.000	6.344
F03	-0.000	0.103	-4.746	2.544	0.876	4.477	-0.945	300.000	3.933
F04	-0.000	0.141	-3.845	1.725	0.608	6.653	-1.375	300.000	7.290
F04	-0.000	0.201	-4.656	2.039	0.879	3.515	-0.944	300.000	3.889
F05	0.000	-0.068	-2.686	2.930	0.804	2.332	0.206	300.000	3.720
F05	0.000	-0.149	-2.679	2.377	0.540	3.882	0.468	300.000	6.294
F08	0.000	-0.061	-1.732	2.715	0.471	8.820	1.574	300.000	13.326
F08	-0.000	0.020	-3.111	2.706	0.707	2.955	0.293	300.000	3.945
F09	-0.000	0.013	-1.656	2.254	0.415	8.460	0.368	300.000	12.201
F09	-0.000	0.103	-2.664	2.279	0.651	2.676	-0.021	300.000	3.906
F10	-0.000	0.011	-2.192	1.684	0.437	7.758	0.002	300.000	12.626
F10	-0.000	0.099	-2.615	2.651	0.665	3.076	0.136	300.000	3.797
F11	0.000	0.033	-2.081	1.642	0.495	5.872	-0.200	300.000	13.081
F11	0.000	0.128	-2.510	2.121	0.640	2.369	-0.221	300.000	3.846
F12	0.000	-0.316	-1.928	2.705	0.696	1.135	1.016	300.000	4.946
F12	0.000	-0.123	-1.716	2.462	0.474	7.339	1.877	300.000	12.333
F13	-0.000	-0.217	-1.790	2.303	0.627	1.515	1.080	300.000	4.701
F13	-0.000	-0.015	-1.657	1.520	0.352	8.274	0.306	300.000	9.100
F14	0.000	-0.226	-2.430	2.224	0.649	1.409	0.844	300.000	4.419
F14	0.000	-0.024	-1.995	1.523	0.373	8.944	0.392	300.000	9.414
F15	-0.000	0.011	-3.660	1.893	0.709	5.131	-1.054	300.000	4.352
F15	-0.000	0.167	-3.583	2.072	0.625	6.708	-1.925	300.000	9.693
F16	0.000	-0.057	-2.087	3.230	0.539	6.867	1.135	300.000	8.678
F16	0.000	-0.008	-2.848	3.519	0.636	5.785	0.534	300.000	3.934
F17	-0.000	-0.088	-1.671	2.265	0.509	4.166	1.176	300.000	8.432
F17	-0.000	-0.043	-2.448	2.499	0.644	2.377	0.341	300.000	3.796
F18	-0.000	0.031	-2.493	1.800	0.584	2.765	-0.171	300.000	3.423
F18	-0.000	-0.021	-2.586	2.589	0.479	7.143	0.253	300.000	9.006
F19	0.000	0.087	-2.069	2.248	0.525	4.385	-0.649	300.000	8.819
F19	0.000	0.134	-2.554	1.850	0.641	2.585	-0.726	300.000	3.877
F20	0.000	0.088	-3.280	1.911	0.609	6.090	-1.230	300.000	8.612
F20	0.000	0.127	-3.346	2.201	0.717	3.905	-0.888	300.000	4.063
L02	0.000	-0.026	-2.800	1.728	0.763	0.522	-0.404	300.000	0.941
L02	0.000	-0.030	-3.379	1.854	0.885	0.396	-0.521	300.000	0.927
L03	-0.000	-0.102	-1.582	2.802	0.635	1.519	0.578	300.000	0.906
L03	-0.000	-0.092	-2.025	2.602	0.649	2.763	0.452	300.000	1.637
L04	0.000	0.147	-4.023	1.680	0.798	2.428	-0.807	300.000	2.040
L04	0.000	0.149	-3.099	1.518	0.657	1.738	-0.640	300.000	1.243
L05	0.000	0.248	-2.450	2.162	0.640	1.435	-0.263	300.000	2.915
L05	0.000	0.226	-3.525	2.687	0.808	1.299	-0.541	300.000	1.585
L06	-0.000	-0.064	-4.252	3.446	0.709	6.770	-0.395	300.000	1.710
L06	-0.000	-0.207	-1.809	2.050	0.536	1.435	0.263	300.000	2.915
L08	0.000	-0.090	-2.584	2.052	0.605	3.153	-0.138	300.000	1.429
L08	0.000	-0.033	-0.989	1.854	0.338	6.967	0.931	300.000	16.011
L09	-0.000	0.034	-1.894	1.010	0.345	6.967	-0.931	300.000	16.011
L09	0.000	-0.033	-3.063	2.224	0.626	4.332	-0.442	300.000	1.605
R01	-0.000	-0.077	-2.337	2.182	0.696	1.996	0.470	300.000	3.513
R01	-0.000	-0.114	-2.377	2.276	0.744	1.915	0.691	300.000	3.367
R02	0.000	0.030	-2.527	1.875	0.683	2.406	-0.326	300.000	3.961
R02	0.000	0.001	-2.926	1.981	0.717	2.297	-0.432	300.000	2.827
R03	-0.000	0.241	-2.335	2.074	0.615	2.415	-0.884	300.000	4.303
R03	-0.000	0.205	-2.401	2.004	0.670	2.025	-0.686	300.000	3.188
R04	-0.000	-0.017	-1.958	1.909	0.633	1.765	0.366	300.000	3.767
R04	-0.000	-0.048	-1.859	1.981	0.673	1.266	0.294	300.000	2.795
R05	0.000	-0.062	-2.101	2.564	0.670	2.639	0.697	300.000	3.782
R05	0.000	-0.094	-2.018	2.749	0.711	2.275	0.860	300.000	3.543
R06	0.000	0.159	-2.835	1.925	0.682	3.972	-1.295	300.000	4.898
R06	0.000	0.139	-3.187	1.849	0.697	4.355	-1.166	300.000	3.552
R08	-0.000	-0.306	-2.068	2.250	0.739	0.523	0.725	300.000	4.620
R08	-0.000	-0.320	-2.301	2.135	0.741	0.392	0.717	300.000	3.672
R09	-0.000	0.188	-2.821	2.551	0.665	3.214	-0.793	300.000	6.027
R09	-0.000	0.232	-2.689	2.520	0.763	2.103	-0.634	300.000	3.398
R10	0.000	-0.003	-2.279	2.873	0.715	2.488	0.597	300.000	3.116
R10	0.000	-0.045	-1.864	2.866	0.564	4.492	1.110	300.000	6.724
R11	-0.000	0.030	-2.759	2.587	0.695	2.896	0.316	300.000	3.023
R11	-0.000	-0.019	-2.725	2.149	0.557	4.350	0.440	300.000	6.002
R12	-0.000	-0.063	-4.741	2.245	0.796	5.736	-0.984	300.000	3.469
R12	-0.000	-0.127	-4.568	1.481	0.776	4.881	-0.853	300.000	5.676

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	RESPECT
0	0.197	0.160	-0.117	-0.536	0.137	0.214	-0.465	0.064	-0.039	-0.116	-0.217
1	0.745	-1.218	0.432	0.575	1.116	-0.369	-0.995	0.064	-0.039	0.070	0.286
2	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.702	0.397	0.482	0.064	-0.039	0.151	-0.280
3	-0.151	-0.215	0.110	0.584	-0.222	0.302	-0.034	0.253	-0.166	-0.008	1.774
4	-0.625	-0.162	1.447	-1.163	-0.014	0.515	-0.610	-0.703	0.435	0.735	-2.905
5	0.317	-0.502	0.635	-0.659	0.697	-0.801	0.073	0.273	-0.177	-0.532	0.177
6	0.470	-0.069	0.157	-1.023	0.697	-0.801	0.073	0.273	-0.177	0.038	-0.198
7	-0.054	-0.111	0.207	-0.035	1.400	-0.574	-1.202	-1.397	0.855	-0.474	1.192
8	-0.274	0.525	-0.579	0.368	0.403	0.687	-1.383	-0.551	0.328	-0.323	1.067
9	0.451	0.744	-0.419	-1.823	1.345	-0.828	-0.775	-0.549	0.345	-0.878	0.232
10	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.072	0.001	0.111	0.064	-0.039	-0.179	-0.309
11	-0.805	1.066	0.726	-2.327	0.137	0.214	-0.465	0.381	-0.229	-1.120	-1.493
12	-0.988	0.403	0.534	-0.043	0.137	0.214	-0.465	0.359	-0.216	-0.892	-1.564
13	0.507	1.222	-1.007	-1.919	-0.554	-0.165	0.921	-0.797	0.487	-0.501	-0.660
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223	1.202	-1.049	-0.298	0.703	0.299	-0.860	0.748	0.064	-0.039	-1.049	1.149
224	0.199	0.162	-0.115	-0.537	-0.014	0.515	-0.610	0.400	-0.237	-0.248	-0.019
225	-0.201	-0.892	1.249	0.071	-0.476	-0.323	0.996	-1.310	0.791	-0.293	1.015
226	-0.387	-0.469	1.122	-0.289	0.137	0.214	-0.465	-0.278	0.164	0.580	0.303
227	-0.199	0.369	-0.431	0.348	-0.146	0.419	-0.258	0.462	-0.279	-1.088	0.497
228	0.273	0.242	0.593	-2.219	-0.642	-0.130	1.034	-0.462	0.281	-0.875	-0.549
229	0.249	0.216	-0.627	0.197	0.288	-0.087	-0.320	-0.254	0.159	-0.049	2.169
230	0.488	0.309	0.093	-1.841	0.154	-0.719	0.626	-0.194	0.119	0.753	0.781
231	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.072	0.001	0.111	0.064	-0.039	-0.179	-0.309
232	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.410	-0.090	-0.400	0.064	-0.039	-0.635	-0.349
233	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.632	1.016	-0.427	0.623	-0.374	-0.659	-0.000
234	1.434	-0.484	-0.715	-0.299	0.365	-0.244	-0.245	0.064	-0.039	0.793	-0.669
235	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.516	-0.545	-0.100	0.064	-0.039	0.325	-0.265
236	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.566	-1.173	0.724	-0.393	0.261	0.368	0.259
237	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.516	-0.545	-0.100	0.064	-0.039	0.325	-0.265
238	-0.064	-0.121	0.238	-0.042	-0.704	0.393	0.478	-1.367	0.815	0.343	1.221
239	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.516	-0.545	-0.100	0.064	-0.039	0.325	-0.265
240	-0.268	-0.496	1.222	-0.642	-0.072	0.001	0.111	0.178	-0.108	0.954	-0.595
241	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.238	-0.063	0.448	0.197	-0.111	-1.191	0.041
242	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.072	0.001	0.111	0.064	-0.039	-0.179	-0.309
243	-1.031	0.347	1.040	-0.780	-0.268	-0.109	0.419	-0.586	0.358	0.134	-0.547
244	-0.219	-0.288	0.663	-0.161	-0.300	0.459	-0.108	0.178	-0.108	0.006	-0.117
245	0.003	-0.049	-0.311	0.701	0.365	-0.244	-0.245	0.064	-0.039	0.311	-0.353
246	-0.300	0.096	-0.614	1.519	-0.072	0.001	0.111	1.143	-0.698	0.298	1.644
247	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.079	-0.300	0.256	0.321	-0.203	-0.049	-0.590
248	-1.025	0.566	0.495	-0.283	-0.069	0.261	-0.183	0.543	-0.333	-0.036	0.351
249	-0.075	-0.385	0.825	-0.514	-1.752	0.618	1.621	0.110	-0.038	0.623	2.014
250	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.288	-0.087	-0.320	0.064	-0.039	0.129	-0.282
251	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.516	-0.545	-0.100	0.064	-0.039	0.325	-0.265
252	1.079	-0.549	0.136	-1.039	-0.044	0.470	-0.639	-1.042	0.629	-0.571	-0.693
253	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.230	-0.601	0.401	-1.021	0.617	0.080	-0.971
254	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.072	0.001	0.111	0.064	-0.039	-0.179	-0.309
255	-1.024	-0.116	1.048	0.271	-0.017	0.255	-0.316	-1.053	0.626	-0.531	0.523
256	0.522	0.053	0.842	-2.724	0.006	-0.157	0.186	0.310	-0.170	-0.616	0.147
257	-0.893	0.797	-0.016	-0.111	-0.754	1.020	-0.347	0.953	-0.597	2.042	-2.571
258	-1.353	1.146	0.800	-1.579	-0.280	-0.213	0.688	-0.917	0.554	-1.564	1.587
259	-0.066	0.314	0.261	-1.078	0.717	-1.474	0.869	0.462	-0.279	-1.493	0.019
260	0.034	-0.016	0.335	-0.660	0.194	0.729	-1.187	-0.157	0.091	0.127	-0.089
261	-0.290	-0.365	1.220	-0.907	0.006	-0.157	0.186	0.173	-0.097	0.353	-0.143
262	-0.362	0.237	-0.045	0.211	-0.072	0.001	0.111	-0.794	0.468	-0.380	-1.171
263	-0.660	0.194	0.876	-0.834	-0.014	0.515	-0.610	-0.452	0.266	-1.413	-1.433
264	0.409	-0.559	0.096	0.319	-0.092	0.673	-0.685	0.999	-0.605	-0.565	-1.132
265	-1.851	1.085	0.301	0.475	-0.431	0.088	0.543	0.416	-0.272	-1.100	-0.921
266	0.424	-0.576	0.111	0.330	0.214	0.057	-0.391	-0.689	0.410	-0.320	0.824
267	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.288	-0.087	-0.320	0.100	-0.074	0.129	-0.323
268	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.516	-0.545	-0.100	0.040	-0.025	0.325	-0.237
269	0.054	-0.451	-0.260	1.436	0.365	-0.244	-0.245	-1.089	0.661	0.250	1.590
270	-0.054	-0.111	0.207	-0.035	0.230	-0.601	0.401	-0.138	0.088	0.264	-0.177
271	-0.064	-0.121	0.238	-0.042	0.230	-0.601	0.401	0.394	-0.234	0.275	0.195
272	0.249	0.216	-0.627	0.197	0.561	-0.391	-0.255	-0.435	0.265	-0.684	0.348
273	0.399	-0.079	-0.477	0.311	0.288	-0.087	-0.320	0.064	-0.039	-0.228	-0.047
274	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.079	-0.300	0.256	0.064	-0.039	-0.049	-0.298
275	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.280	-0.213	0.688	-0.416	0.262	-0.357	0.222
276	-0.047	-0.103	-0.361	1.016	-0.222	0.302	-0.034	-0.900	0.567	-0.133	0.663
277	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.182	0.368	-0.620	-0.030	0.030	-0.831	0.331
278	-0.692	-0.321	1.381	-0.521	-0.072	0.001	0.111	-0.578	0.351	0.765	0.390
279	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.072	0.001	0.111	0.064	-0.039	-0.179	-0.309
280	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.365	-0.244	-0.245	0.064	-0.039	0.196	-0.276
281	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.451	0.760	-0.254	0.064	-0.039	-0.504	-0.337
282	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.222	0.302	-0.034	0.064	-0.039	-0.308	-0.320
283	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.222	0.302	-0.034	-0.163	0.102	-0.308	-0.062
284	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.072	0.001	0.111	0.064	-0.039	-0.179	-0.309
285	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.072	0.001	0.111	0.400	-0.237	-0.179	-0.101
286	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.214	0.057	-0.391	-0.157	0.091	0.066	-0.036
287	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.149	0.158	0.037	-0.214	0.135	-0.245	0.002
288	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.072	0.001	0.111	-0.157	0.091	-0.179	-0.057
289	0.001	-0.051	-0.313	0.703	-0.642	-0.130	1.034	-1.645	0.989	-0.550	1.517
290	-0.842	-0.026	1.230	-0.636	-0.451	0.760	-0.254	0.064	-0.039	0.619	-1.077
291	0.100	0.055	-0.214	0.083	0.079	-0.300	0.256	0.064	-0.039	-0.049	-0.298
292	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.280	-0.213	0.688	0.064	-0.039	-0.357	-0.325
293	-0.096	-0.156	-0.410	1.321	-0.129	-0.514	0.833	-0.157	0.091	0.006	-0.215
294	-0.243	-0.314	-0.557	2.255	0.079	-0.300	0.256	-0.433	0.249	0.360	-0.001
295	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.300	0.459	-0.108	-0.359	0.217	-0.375	0.156
296	-0.813	0.257	0.044	0.895	0.195	0.473	-0.807	0.332	-0.201	0.845	1.080
297	-0.146	-0.209	-0.460	1.637	-0.451	0.760	-0.254	1.018	-0.633	-0.211	1.878
298	-0.163	-0.227	0.139	0.578	-0.072	0.001	0.111	-0.125	0.055	0.134	0.289
299	0.100	0.055	-0.214	0.083	-0.222	0.302	-0.034	-0.692	0.420	-0.308	0.541

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	RESPECT
1Distributive	1.000	-0.498	-0.533	-0.006	0.078	-0.074	-0.027	0.102	-0.100	0.086	0.026
1Informational	-0.498	1.000	-0.181	-0.379	-0.006	-0.033	0.038	0.050	-0.051	-0.148	-0.162
1Interpersonal	-0.533	-0.181	1.000	-0.373	-0.127	0.052	0.109	-0.148	0.147	-0.016	-0.059
1Procedural	-0.006	-0.379	-0.373	1.000	0.070	0.075	-0.159	-0.006	0.005	0.098	0.253
2Appreciative	0.078	-0.006	-0.127	0.070	1.000	-0.636	-0.594	-0.099	0.099	0.070	-0.032
2Facilitative	-0.074	-0.033	0.052	0.075	-0.636	1.000	-0.240	0.087	-0.085	-0.092	0.014
2Paternalistic	-0.027	0.038	0.109	-0.159	-0.594	-0.240	1.000	0.039	-0.040	-0.020	0.037
3Appraisal	0.102	0.050	-0.148	-0.006	-0.099	0.087	0.039	1.000	-1.000	0.123	-0.064
3Mutual	-0.100	-0.051	0.147	0.005	0.099	-0.085	-0.040	-1.000	1.000	-0.124	0.067
FAIRNESS	0.086	-0.148	-0.016	0.098	0.070	-0.092	-0.020	0.123	-0.124	1.000	-0.000
RESPECT	0.026	-0.162	-0.059	0.253	-0.032	0.014	0.037	-0.064	0.067	-0.000	1.000

	Mean	Median	Observed min	Observed max	Standard deviation	Excess kurtosis	Skewness	Number of observations used	Cramér-von Mises test statistic
1Distributive	-0.000	0.100	-1.851	1.912	0.546	2.571	-0.287	300.000	4.015
1Informational	0.000	0.055	-1.993	1.664	0.429	3.326	-0.382	300.000	2.813
1Interpersonal	-0.000	-0.214	-1.798	1.977	0.543	1.234	0.840	300.000	4.146
1Procedural	0.000	0.083	-3.448	2.635	0.769	2.745	-0.456	300.000	2.859
2Appreciative	0.000	-0.072	-2.446	2.239	0.545	3.401	-0.112	300.000	0.936
2Facilitative	-0.000	0.001	-1.531	1.903	0.506	1.226	0.169	300.000	0.484
2Paternalistic	-0.000	0.050	-3.337	1.729	0.592	4.085	-0.519	300.000	0.959
3Appraisal	0.000	0.064	-1.645	1.585	0.478	2.049	-0.254	300.000	2.407
3Mutual	-0.000	-0.039	-0.929	0.989	0.289	1.984	0.264	300.000	2.419
FAIRNESS	0.000	-0.073	-1.920	3.006	0.695	1.190	0.447	300.000	0.523
RESPECT	-0.000	-0.189	-2.905	2.169	0.710	1.598	0.281	300.000	1.443

Quality criteria

R-square

	R-square	R-square adjusted
1Distributive	0.702	0.701
1Informational	0.816	0.815
1Interpersonal	0.705	0.704
1Procedural	0.409	0.407
2Appreciative	0.703	0.702
2Facilitative	0.744	0.743
2Paternalistic	0.649	0.648
3Appraisal	0.771	0.771
3Mutual	0.917	0.916
FAIRNESS	0.516	0.515
RESPECT	0.496	0.493

R-square charts

R-square
R-square adjusted

f-square

Matrix
List

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	RESPECT
1Distributive
1Informational
1Interpersonal
1Procedural
2Appreciative
2Facilitative
2Paternalistic
3Appraisal
3Mutual
FAIRNESS	2.361	4.423	2.390	0.692							0.416
LEADERSHIP					2.368	2.901	1.852			1.068	0.004
RESPECT								3.375	11.005

	f-square
FAIRNESS -> 1Distributive	2.361
FAIRNESS -> 1Informational	4.423
FAIRNESS -> 1Interpersonal	2.390
FAIRNESS -> 1Procedural	0.692
FAIRNESS -> RESPECT	0.416
LEADERSHIP -> 2Appreciative	2.368
LEADERSHIP -> 2Facilitative	2.901
LEADERSHIP -> 2Paternalistic	1.852
LEADERSHIP -> FAIRNESS	1.068
LEADERSHIP -> RESPECT	0.004
RESPECT -> 3Appraisal	3.375
RESPECT -> 3Mutual	11.005

f-square charts

Construct reliability and validity

	Cronbach's alpha	Composite reliability (rho_a)	Composite reliability (rho_c)	Average variance extracted (AVE)
1Distributive	0.913	0.913	0.939	0.792
1Informational	0.900	0.902	0.926	0.715
1Interpersonal	0.904	0.908	0.934	0.781
1Procedural	0.754	0.764	0.858	0.668
2Appreciative	0.868	0.868	0.938	0.883
2Facilitative	0.565	0.580	0.769	0.528
2Paternalistic	0.469	0.478	0.789	0.652
3Appraisal	0.754	0.764	0.846	0.582
3Mutual	0.860	0.861	0.893	0.544
FAIRNESS	0.934	0.939	0.942	0.509
LEADERSHIP	0.801	0.823	0.855	0.464
RESPECT	0.891	0.892	0.910	0.480

Construct reliability and validity charts

Discriminant validity

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	LEADERSHIP
1Distributive
1Informational	0.704
1Interpersonal	0.601	0.793
1Procedural	0.637	0.537	0.459
2Appreciative	0.576	0.700	0.563	0.454
2Facilitative	0.541	0.738	0.676	0.475	0.729
2Paternalistic	0.640	0.869	0.780	0.389	0.748	1.175
3Appraisal	0.697	0.676	0.599	0.700	0.455	0.600	0.649
3Mutual	0.606	0.612	0.624	0.669	0.526	0.569	0.652	0.877
FAIRNESS	0.907	0.974	0.906	0.794	0.696	0.738	0.832	0.784	0.734
LEADERSHIP	0.616	0.804	0.700	0.474	0.956	1.298	1.325	0.592	0.610	0.793
RESPECT	0.659	0.655	0.635	0.703	0.517	0.599	0.672	1.070	1.096	0.777	0.623

	Heterotrait-monotrait ratio (HTMT)
1Informational <-> 1Distributive	0.704
1Interpersonal <-> 1Distributive	0.601
1Interpersonal <-> 1Informational	0.793
1Procedural <-> 1Distributive	0.637
1Procedural <-> 1Informational	0.537
1Procedural <-> 1Interpersonal	0.459
2Appreciative <-> 1Distributive	0.576
2Appreciative <-> 1Informational	0.700
2Appreciative <-> 1Interpersonal	0.563
2Appreciative <-> 1Procedural	0.454
2Facilitative <-> 1Distributive	0.541
2Facilitative <-> 1Informational	0.738
2Facilitative <-> 1Interpersonal	0.676
2Facilitative <-> 1Procedural	0.475
2Facilitative <-> 2Appreciative	0.729
2Paternalistic <-> 1Distributive	0.640
2Paternalistic <-> 1Informational	0.869
2Paternalistic <-> 1Interpersonal	0.780
2Paternalistic <-> 1Procedural	0.389
2Paternalistic <-> 2Appreciative	0.748
2Paternalistic <-> 2Facilitative	1.175
3Appraisal <-> 1Distributive	0.697
3Appraisal <-> 1Informational	0.676
3Appraisal <-> 1Interpersonal	0.599
3Appraisal <-> 1Procedural	0.700
3Appraisal <-> 2Appreciative	0.455
3Appraisal <-> 2Facilitative	0.600
3Appraisal <-> 2Paternalistic	0.649
3Mutual <-> 1Distributive	0.606
3Mutual <-> 1Informational	0.612
3Mutual <-> 1Interpersonal	0.624
3Mutual <-> 1Procedural	0.669
3Mutual <-> 2Appreciative	0.526
3Mutual <-> 2Facilitative	0.569
3Mutual <-> 2Paternalistic	0.652
3Mutual <-> 3Appraisal	0.877
FAIRNESS <-> 1Distributive	0.907
FAIRNESS <-> 1Informational	0.974
FAIRNESS <-> 1Interpersonal	0.906
FAIRNESS <-> 1Procedural	0.794
FAIRNESS <-> 2Appreciative	0.696
FAIRNESS <-> 2Facilitative	0.738
FAIRNESS <-> 2Paternalistic	0.832
FAIRNESS <-> 3Appraisal	0.784
FAIRNESS <-> 3Mutual	0.734
LEADERSHIP <-> 1Distributive	0.616
LEADERSHIP <-> 1Informational	0.804
LEADERSHIP <-> 1Interpersonal	0.700
LEADERSHIP <-> 1Procedural	0.474
LEADERSHIP <-> 2Appreciative	0.956
LEADERSHIP <-> 2Facilitative	1.298
LEADERSHIP <-> 2Paternalistic	1.325
LEADERSHIP <-> 3Appraisal	0.592
LEADERSHIP <-> 3Mutual	0.610
LEADERSHIP <-> FAIRNESS	0.793
RESPECT <-> 1Distributive	0.659
RESPECT <-> 1Informational	0.655
RESPECT <-> 1Interpersonal	0.635
RESPECT <-> 1Procedural	0.703
RESPECT <-> 2Appreciative	0.517
RESPECT <-> 2Facilitative	0.599
RESPECT <-> 2Paternalistic	0.672
RESPECT <-> 3Appraisal	1.070
RESPECT <-> 3Mutual	1.096
RESPECT <-> FAIRNESS	0.777
RESPECT <-> LEADERSHIP	0.623

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	LEADERSHIP	RESPECT
1Distributive	0.890
1Informational	0.640	0.846
1Interpersonal	0.546	0.716	0.883
1Procedural	0.533	0.452	0.381	0.818
2Appreciative	0.512	0.618	0.498	0.370	0.940
2Facilitative	0.433	0.576	0.515	0.342	0.548	0.727
2Paternalistic	0.433	0.575	0.521	0.234	0.484	0.623	0.807
3Appraisal	0.579	0.559	0.489	0.532	0.365	0.404	0.391	0.763
3Mutual	0.537	0.539	0.549	0.546	0.454	0.418	0.420	0.703	0.738
FAIRNESS	0.838	0.903	0.840	0.640	0.629	0.587	0.571	0.651	0.652	0.714
LEADERSHIP	0.557	0.710	0.612	0.387	0.839	0.862	0.806	0.461	0.518	0.719	0.681
RESPECT	0.597	0.590	0.568	0.583	0.454	0.445	0.442	0.878	0.957	0.703	0.536	0.693

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	LEADERSHIP	RESPECT
F03	0.412	0.333	0.257	0.816	0.266	0.194	0.160	0.430	0.410	0.483	0.254	0.450
F03	0.412	0.333	0.257	0.816	0.266	0.194	0.160	0.430	0.410	0.483	0.254	0.450
F04	0.388	0.298	0.318	0.794	0.293	0.280	0.216	0.344	0.403	0.478	0.320	0.411
F04	0.388	0.298	0.318	0.794	0.293	0.280	0.216	0.344	0.403	0.478	0.320	0.411
F05	0.496	0.459	0.352	0.842	0.342	0.350	0.198	0.514	0.513	0.594	0.365	0.554
F05	0.496	0.459	0.352	0.842	0.342	0.350	0.198	0.514	0.513	0.594	0.365	0.554
F08	0.882	0.499	0.463	0.466	0.443	0.333	0.355	0.534	0.457	0.707	0.459	0.524
F08	0.882	0.499	0.463	0.466	0.443	0.333	0.355	0.534	0.457	0.707	0.459	0.524
F09	0.910	0.593	0.481	0.469	0.411	0.376	0.392	0.508	0.461	0.759	0.475	0.516
F09	0.910	0.593	0.481	0.469	0.411	0.376	0.392	0.508	0.461	0.759	0.475	0.516
F10	0.899	0.572	0.480	0.469	0.486	0.396	0.405	0.486	0.462	0.747	0.520	0.508
F10	0.899	0.572	0.480	0.469	0.486	0.396	0.405	0.486	0.462	0.747	0.520	0.508
F11	0.869	0.610	0.517	0.494	0.483	0.432	0.388	0.533	0.531	0.768	0.527	0.574
F11	0.869	0.610	0.517	0.494	0.483	0.432	0.388	0.533	0.531	0.768	0.527	0.574
F12	0.467	0.602	0.881	0.299	0.424	0.434	0.422	0.431	0.508	0.718	0.513	0.517
F12	0.467	0.602	0.881	0.299	0.424	0.434	0.422	0.431	0.508	0.718	0.513	0.517
F13	0.503	0.663	0.936	0.349	0.461	0.504	0.474	0.459	0.524	0.779	0.575	0.539
F13	0.503	0.663	0.936	0.349	0.461	0.504	0.474	0.459	0.524	0.779	0.575	0.539
F14	0.486	0.649	0.928	0.320	0.436	0.464	0.505	0.446	0.476	0.761	0.558	0.502
F14	0.486	0.649	0.928	0.320	0.436	0.464	0.505	0.446	0.476	0.761	0.558	0.502
F15	0.471	0.614	0.781	0.380	0.437	0.413	0.438	0.388	0.430	0.705	0.513	0.447
F15	0.471	0.614	0.781	0.380	0.437	0.413	0.438	0.388	0.430	0.705	0.513	0.447
F16	0.536	0.842	0.654	0.360	0.513	0.486	0.478	0.451	0.452	0.772	0.593	0.487
F16	0.536	0.842	0.654	0.360	0.513	0.486	0.478	0.451	0.452	0.772	0.593	0.487
F17	0.499	0.861	0.638	0.376	0.495	0.477	0.443	0.485	0.472	0.765	0.571	0.515
F17	0.499	0.861	0.638	0.376	0.495	0.477	0.443	0.485	0.472	0.765	0.571	0.515
F18	0.583	0.878	0.636	0.457	0.545	0.486	0.523	0.522	0.490	0.812	0.623	0.542
F18	0.583	0.878	0.636	0.457	0.545	0.486	0.523	0.522	0.490	0.812	0.623	0.542
F19	0.582	0.851	0.563	0.391	0.555	0.503	0.525	0.475	0.474	0.767	0.634	0.512
F19	0.582	0.851	0.563	0.391	0.555	0.503	0.525	0.475	0.474	0.767	0.634	0.512
F20	0.504	0.793	0.531	0.320	0.506	0.487	0.458	0.425	0.384	0.697	0.582	0.431
F20	0.504	0.793	0.531	0.320	0.506	0.487	0.458	0.425	0.384	0.697	0.582	0.431
L02	0.125	0.188	0.237	0.122	0.212	0.647	0.339	0.228	0.214	0.210	0.466	0.236
L02	0.125	0.188	0.237	0.122	0.212	0.647	0.339	0.228	0.214	0.210	0.466	0.236
L03	0.525	0.667	0.532	0.372	0.561	0.772	0.548	0.372	0.421	0.663	0.760	0.435
L03	0.525	0.667	0.532	0.372	0.561	0.772	0.548	0.372	0.421	0.663	0.760	0.435
L04	0.204	0.297	0.293	0.198	0.348	0.754	0.435	0.254	0.235	0.310	0.602	0.261
L04	0.204	0.297	0.293	0.198	0.348	0.754	0.435	0.254	0.235	0.310	0.602	0.261
L05	0.204	0.354	0.274	0.159	0.314	0.490	0.768	0.278	0.262	0.319	0.590	0.289
L05	0.204	0.354	0.274	0.159	0.314	0.490	0.768	0.278	0.262	0.319	0.590	0.289
L06	0.474	0.559	0.546	0.215	0.457	0.516	0.844	0.349	0.405	0.582	0.705	0.415
L06	0.474	0.559	0.546	0.215	0.457	0.516	0.844	0.349	0.405	0.582	0.705	0.415
L08	0.458	0.561	0.461	0.360	0.941	0.537	0.453	0.351	0.440	0.575	0.796	0.439
L08	0.458	0.561	0.461	0.360	0.941	0.537	0.453	0.351	0.440	0.575	0.796	0.439
L09	0.506	0.601	0.475	0.336	0.938	0.492	0.457	0.334	0.414	0.607	0.780	0.414
L09	0.506	0.601	0.475	0.336	0.938	0.492	0.457	0.334	0.414	0.607	0.780	0.414
R01	0.372	0.363	0.372	0.322	0.314	0.319	0.286	0.460	0.718	0.436	0.369	0.669
R01	0.372	0.363	0.372	0.322	0.314	0.319	0.286	0.460	0.718	0.436	0.369	0.669
R02	0.367	0.372	0.336	0.415	0.315	0.272	0.312	0.511	0.731	0.441	0.357	0.697
R02	0.367	0.372	0.336	0.415	0.315	0.272	0.312	0.511	0.731	0.441	0.357	0.697
R03	0.415	0.367	0.353	0.413	0.325	0.280	0.255	0.529	0.788	0.460	0.347	0.743
R03	0.415	0.367	0.353	0.413	0.325	0.280	0.255	0.529	0.788	0.460	0.347	0.743
R04	0.389	0.381	0.427	0.425	0.281	0.294	0.283	0.543	0.774	0.482	0.342	0.739
R04	0.389	0.381	0.427	0.425	0.281	0.294	0.283	0.543	0.774	0.482	0.342	0.739
R05	0.432	0.444	0.450	0.400	0.372	0.325	0.347	0.499	0.742	0.525	0.418	0.703
R05	0.432	0.444	0.450	0.400	0.372	0.325	0.347	0.499	0.742	0.525	0.418	0.703
R06	0.465	0.461	0.449	0.502	0.454	0.389	0.377	0.548	0.731	0.558	0.492	0.717
R06	0.465	0.461	0.449	0.502	0.454	0.389	0.377	0.548	0.731	0.558	0.492	0.717
R08	0.330	0.396	0.451	0.335	0.284	0.282	0.311	0.538	0.673	0.462	0.349	0.672
R08	0.330	0.396	0.451	0.335	0.284	0.282	0.311	0.538	0.673	0.462	0.349	0.672
R09	0.435	0.409	0.367	0.419	0.238	0.317	0.301	0.747	0.510	0.488	0.338	0.646
R09	0.435	0.409	0.367	0.419	0.238	0.317	0.301	0.747	0.510	0.488	0.338	0.646
R10	0.461	0.481	0.348	0.392	0.246	0.274	0.311	0.826	0.542	0.514	0.328	0.700
R10	0.461	0.481	0.348	0.392	0.246	0.274	0.311	0.826	0.542	0.514	0.328	0.700
R11	0.496	0.461	0.361	0.411	0.300	0.330	0.359	0.830	0.569	0.526	0.390	0.719
R11	0.496	0.461	0.361	0.411	0.300	0.330	0.359	0.830	0.569	0.526	0.390	0.719
R12	0.363	0.342	0.423	0.402	0.334	0.313	0.210	0.630	0.521	0.454	0.348	0.606
R12	0.363	0.342	0.423	0.402	0.334	0.313	0.210	0.630	0.521	0.454	0.348	0.606

Discriminant validity charts

Collinearity statistics (VIF)

	VIF
F03	1.574
F03	1.714
F04	1.489
F04	1.786
F05	1.912
F05	1.487
F08	3.131
F08	3.456
F09	3.714
F09	4.132
F10	3.125
F10	3.498
F11	2.526
F11	3.025
F12	3.582
F12	3.312
F13	4.790
F13	4.526
F14	4.593
F14	4.212
F15	2.176
F15	1.799
F16	2.382
F16	2.794
F17	2.949
F17	3.215
F18	3.619
F18	3.061
F19	2.523
F19	2.662
F20	1.970
F20	2.056
L02	1.204
L02	1.254
L03	1.108
L03	1.833
L04	1.472
L04	1.259
L05	1.103
L05	1.410
L06	1.630
L06	1.103
L08	2.678
L08	2.422
L09	2.422
L09	2.610
R01	1.679
R01	1.719
R02	1.789
R02	1.824
R03	1.980
R03	2.008
R04	1.919
R04	1.968
R05	1.872
R05	1.914
R06	1.759
R06	1.956
R08	1.479
R08	1.608
R09	1.435
R09	1.543
R10	2.035
R10	1.903
R11	2.060
R11	1.874
R12	1.449
R12	1.188

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	RESPECT
1Distributive
1Informational
1Interpersonal
1Procedural
2Appreciative
2Facilitative
2Paternalistic
3Appraisal
3Mutual
FAIRNESS	1.000	1.000	1.000	1.000							2.068
LEADERSHIP					1.000	1.000	1.000			1.000	2.068
RESPECT								1.000	1.000

	VIF
FAIRNESS -> 1Distributive	1.000
FAIRNESS -> 1Informational	1.000
FAIRNESS -> 1Interpersonal	1.000
FAIRNESS -> 1Procedural	1.000
FAIRNESS -> RESPECT	2.068
LEADERSHIP -> 2Appreciative	1.000
LEADERSHIP -> 2Facilitative	1.000
LEADERSHIP -> 2Paternalistic	1.000
LEADERSHIP -> FAIRNESS	1.000
LEADERSHIP -> RESPECT	2.068
RESPECT -> 3Appraisal	1.000
RESPECT -> 3Mutual	1.000

Model fit

	Saturated model	Estimated model
SRMR	0.103	0.107
d_ULS	24.687	26.705
d_G	n/a	n/a
Chi-square	infinite	infinite
NFI	n/a	n/a

Model selection criteria

	BIC (Bayesian information criterion)
1Distributive	-353.223
1Informational	-496.814
1Interpersonal	-355.853
1Procedural	-147.410
2Appreciative	-353.923
2Facilitative	-397.929
2Paternalistic	-303.998
3Appraisal	-432.392
3Mutual	-735.199
FAIRNESS	-207.599
RESPECT	-189.683

Algorithm

Setting

	Setting
Data file	Combined Rev Score (300)
Weighting vector	-

	Setting
Initial weights	1.0
Max. number of iterations	3000
Stop criterion	10⁻⁷
Type of results	Standardized
Use Lohmoeller settings?	No
Weighting scheme	Path

	Setting
1Distributive	AUTOMATIC
1Informational	AUTOMATIC
1Interpersonal	AUTOMATIC
1Procedural	AUTOMATIC
2Appreciative	AUTOMATIC
2Facilitative	AUTOMATIC
2Paternalistic	AUTOMATIC
3Appraisal	AUTOMATIC
3Mutual	AUTOMATIC
FAIRNESS	AUTOMATIC
LEADERSHIP	AUTOMATIC
RESPECT	AUTOMATIC

Stop criterion changes

	F03	F03	F04	F04	F05	F05	F08	F08	F09	F09	F10	F10	F11	F11	F12	F12	F13	F13	F14	F14	F15	F15	F16	F16	F17	F17	F18	F18	F19	F19	F20	F20	L02	L02	L03	L03	L04	L04	L05	L05	L06	L06	L08	L08	L09	L09	R01	R01	R02	R02	R03	R03	R04	R04	R05	R05	R06	R06	R08	R08	R09	R09	R10	R10	R11	R11	R12	R12
Iteration 0	0.407	0.088	0.407	0.088	0.088	0.407	0.281	0.088	0.281	0.088	0.281	0.088	0.281	0.088	0.088	0.284	0.088	0.284	0.088	0.284	0.088	0.284	0.237	0.088	0.237	0.088	0.088	0.237	0.237	0.088	0.237	0.088	0.456	0.211	0.456	0.211	0.211	0.456	0.619	0.211	0.211	0.619	0.211	0.532	0.532	0.211	0.194	0.131	0.194	0.131	0.194	0.131	0.194	0.131	0.194	0.131	0.194	0.131	0.194	0.131	0.329	0.131	0.131	0.329	0.131	0.329	0.131	0.329
Iteration 1	0.384	0.065	0.380	0.065	0.078	0.457	0.268	0.087	0.286	0.091	0.281	0.091	0.289	0.095	0.087	0.274	0.095	0.297	0.092	0.290	0.086	0.271	0.239	0.093	0.237	0.092	0.098	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.388	0.149	0.516	0.236	0.182	0.463	0.597	0.187	0.224	0.640	0.238	0.540	0.524	0.234	0.185	0.122	0.191	0.127	0.203	0.134	0.202	0.135	0.193	0.132	0.196	0.137	0.185	0.126	0.318	0.130	0.138	0.341	0.141	0.350	0.121	0.302
Iteration 2	0.379	0.064	0.375	0.064	0.078	0.466	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.270	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.354	0.141	0.557	0.240	0.179	0.452	0.570	0.183	0.226	0.666	0.241	0.538	0.526	0.237	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.352	0.119	0.298
Iteration 3	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.466	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.350	0.138	0.562	0.243	0.177	0.450	0.566	0.181	0.228	0.669	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 4	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.348	0.137	0.566	0.243	0.176	0.449	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 5	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.347	0.137	0.566	0.243	0.176	0.449	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 6	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.347	0.137	0.566	0.243	0.176	0.448	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 7	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.347	0.137	0.566	0.243	0.176	0.448	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 8	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.347	0.137	0.566	0.243	0.176	0.448	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 9	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.347	0.137	0.566	0.243	0.176	0.448	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 10	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.347	0.137	0.566	0.243	0.176	0.448	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 11	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.347	0.137	0.566	0.243	0.176	0.448	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 12	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.347	0.137	0.566	0.243	0.176	0.448	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297
Iteration 13	0.379	0.063	0.375	0.064	0.078	0.467	0.266	0.087	0.286	0.091	0.282	0.091	0.290	0.095	0.088	0.274	0.095	0.298	0.092	0.291	0.085	0.269	0.239	0.093	0.237	0.092	0.099	0.252	0.238	0.094	0.216	0.085	0.347	0.137	0.566	0.243	0.176	0.448	0.563	0.180	0.229	0.672	0.241	0.538	0.526	0.238	0.183	0.122	0.191	0.127	0.204	0.134	0.203	0.135	0.193	0.132	0.197	0.137	0.184	0.125	0.317	0.129	0.139	0.343	0.143	0.353	0.119	0.297

Posthoc minimum sample size

	Path coefficients	Alpha 1%, power 80%	Alpha 5%, power 80%	Alpha 1%, power 90%	Alpha 5%, power 90%
FAIRNESS -> 1Distributive	0.838	15.000	9.000	19.000	13.000
FAIRNESS -> 1Informational	0.903	13.000	8.000	16.000	11.000
FAIRNESS -> 1Interpersonal	0.840	15.000	9.000	19.000	13.000
FAIRNESS -> 1Procedural	0.640	25.000	16.000	32.000	21.000
FAIRNESS -> RESPECT	0.658	24.000	15.000	31.000	20.000
LEADERSHIP -> 2Appreciative	0.839	15.000	9.000	19.000	13.000
LEADERSHIP -> 2Facilitative	0.862	14.000	9.000	18.000	12.000
LEADERSHIP -> 2Paternalistic	0.806	16.000	10.000	21.000	14.000
LEADERSHIP -> FAIRNESS	0.719	20.000	12.000	26.000	17.000
LEADERSHIP -> RESPECT	0.063	2556.000	1575.000	3316.000	2182.000
RESPECT -> 3Appraisal	0.878	14.000	9.000	17.000	12.000
RESPECT -> 3Mutual	0.957	11.000	7.000	15.000	10.000

Execution log

Reading score matrix of complete data set
Calculating full data set.
Running PLS-SEM iterations, at most 3000.
Calculating report matrices and charts.
All calculations done.

Model and data

Inner model

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	RESPECT
1Distributive
1Informational
1Interpersonal
1Procedural
2Appreciative
2Facilitative
2Paternalistic
3Appraisal
3Mutual
FAIRNESS	1.000	1.000	1.000	1.000							1.000
LEADERSHIP					1.000	1.000	1.000			1.000	1.000
RESPECT								1.000	1.000

Outer model

	1Distributive	1Informational	1Interpersonal	1Procedural	2Appreciative	2Facilitative	2Paternalistic	3Appraisal	3Mutual	FAIRNESS	LEADERSHIP	RESPECT
F03				-1.000
F03										-1.000
F04				-1.000
F04										-1.000
F05										-1.000
F05				-1.000
F08	-1.000
F08										-1.000
F09	-1.000
F09										-1.000
F10	-1.000
F10										-1.000
F11	-1.000
F11										-1.000
F12										-1.000
F12			-1.000
F13										-1.000
F13			-1.000
F14										-1.000
F14			-1.000
F15										-1.000
F15			-1.000
F16		-1.000
F16										-1.000
F17		-1.000
F17										-1.000
F18										-1.000
F18		-1.000
F19		-1.000
F19										-1.000
F20		-1.000
F20										-1.000
L02						-1.000
L02											-1.000
L03						-1.000
L03											-1.000
L04											-1.000
L04						-1.000
L05							-1.000
L05											-1.000
L06											-1.000
L06							-1.000
L08											-1.000
L08					-1.000
L09					-1.000
L09											-1.000
R01									-1.000
R01												-1.000
R02									-1.000
R02												-1.000
R03									-1.000
R03												-1.000
R04									-1.000
R04												-1.000
R05									-1.000
R05												-1.000
R06									-1.000
R06												-1.000
R08									-1.000
R08												-1.000
R09								-1.000
R09												-1.000
R10												-1.000
R10								-1.000
R11												-1.000
R11								-1.000
R12												-1.000
R12								-1.000

Indicator data (original)

Matrix
MV descriptives

Case index	F03	F03	F04	F04	F05	F05	F08	F08	F09	F09	F10	F10	F11	F11	F12	F12	F13	F13	F14	F14	F15	F15	F16	F16	F17	F17	F18	F18	F19	F19	F20	F20	L02	L02	L03	L03	L04	L04	L05	L05	L06	L06	L08	L08	L09	L09	R01	R01	R02	R02	R03	R03	R04	R04	R05	R05	R06	R06	R08	R08	R09	R09	R10	R10	R11	R11	R12	R12
0	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
1	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
2	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
3	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000
4	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	1.000	1.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000
5	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
6	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
7	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
8	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000
9	2.000	2.000	1.000	1.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000
10	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
11	1.000	1.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000
12	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000
13	2.000	2.000	2.000	2.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	2.000	2.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	2.000	2.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000
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289	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
290	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
291	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
292	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
293	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
294	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	2.000	2.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
295	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000
296	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000
297	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000	4.000
298	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000
299	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	4.000	4.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000	3.000

	Mean	Median	Observed min	Observed max	Standard deviation	Excess kurtosis	Skewness	Number of observations used	Cramér-von Mises test statistic
F03	3.000	3.000	1.000	4.000	0.548	1.715	-0.367	300.000	9.944
F03	3.000	3.000	1.000	4.000	0.548	1.715	-0.367	300.000	9.944
F04	2.947	3.000	1.000	4.000	0.539	1.719	-0.428	300.000	10.276
F04	2.947	3.000	1.000	4.000	0.539	1.719	-0.428	300.000	10.276
F05	3.087	3.000	2.000	4.000	0.446	1.732	0.387	300.000	12.969
F05	3.087	3.000	2.000	4.000	0.446	1.732	0.387	300.000	12.969
F08	3.060	3.000	2.000	4.000	0.458	1.674	0.231	300.000	12.475
F08	3.060	3.000	2.000	4.000	0.458	1.674	0.231	300.000	12.475
F09	3.027	3.000	2.000	4.000	0.454	1.877	0.109	300.000	12.657
F09	3.027	3.000	2.000	4.000	0.454	1.877	0.109	300.000	12.657
F10	3.027	3.000	2.000	4.000	0.446	2.039	0.121	300.000	12.967
F10	3.027	3.000	2.000	4.000	0.446	2.039	0.121	300.000	12.967
F11	3.017	3.000	2.000	4.000	0.465	1.659	0.058	300.000	12.187
F11	3.017	3.000	2.000	4.000	0.465	1.659	0.058	300.000	12.187
F12	3.223	3.000	2.000	4.000	0.476	-0.016	0.561	300.000	11.285
F12	3.223	3.000	2.000	4.000	0.476	-0.016	0.561	300.000	11.285
F13	3.180	3.000	2.000	4.000	0.470	0.508	0.531	300.000	11.746
F13	3.180	3.000	2.000	4.000	0.470	0.508	0.531	300.000	11.746
F14	3.183	3.000	1.000	4.000	0.472	1.574	0.329	300.000	11.984
F14	3.183	3.000	1.000	4.000	0.472	1.574	0.329	300.000	11.984
F15	3.067	3.000	1.000	4.000	0.478	2.153	0.005	300.000	12.015
F15	3.067	3.000	1.000	4.000	0.478	2.153	0.005	300.000	12.015
F16	3.087	3.000	2.000	4.000	0.502	0.822	0.161	300.000	10.579
F16	3.087	3.000	2.000	4.000	0.502	0.822	0.161	300.000	10.579
F17	3.103	3.000	1.000	4.000	0.503	1.516	0.031	300.000	10.901
F17	3.103	3.000	1.000	4.000	0.503	1.516	0.031	300.000	10.901
F18	3.063	3.000	2.000	4.000	0.446	1.887	0.285	300.000	12.964
F18	3.063	3.000	2.000	4.000	0.446	1.887	0.285	300.000	12.964
F19	3.013	3.000	2.000	4.000	0.454	1.887	0.054	300.000	12.634
F19	3.013	3.000	2.000	4.000	0.454	1.887	0.054	300.000	12.634
F20	3.010	3.000	2.000	4.000	0.472	1.521	0.031	300.000	11.886
F20	3.010	3.000	2.000	4.000	0.472	1.521	0.031	300.000	11.886
L02	3.040	3.000	1.000	4.000	0.761	-0.351	-0.387	300.000	3.970
L02	3.040	3.000	1.000	4.000	0.761	-0.351	-0.387	300.000	3.970
L03	3.067	3.000	2.000	4.000	0.499	0.946	0.134	300.000	10.760
L03	3.067	3.000	2.000	4.000	0.499	0.946	0.134	300.000	10.760
L04	2.923	3.000	1.000	4.000	0.646	0.377	-0.299	300.000	6.645
L04	2.923	3.000	1.000	4.000	0.646	0.377	-0.299	300.000	6.645
L05	2.780	3.000	1.000	4.000	0.725	-0.297	-0.113	300.000	4.539
L05	2.780	3.000	1.000	4.000	0.725	-0.297	-0.113	300.000	4.539
L06	3.067	3.000	1.000	4.000	0.457	3.771	-0.162	300.000	13.390
L06	3.067	3.000	1.000	4.000	0.457	3.771	-0.162	300.000	13.390
L08	3.073	3.000	1.000	4.000	0.530	2.853	-0.464	300.000	10.947
L08	3.073	3.000	1.000	4.000	0.530	2.853	-0.464	300.000	10.947
L09	3.037	3.000	1.000	4.000	0.518	2.543	-0.382	300.000	11.163
L09	3.037	3.000	1.000	4.000	0.518	2.543	-0.382	300.000	11.163
R01	3.160	3.000	2.000	4.000	0.384	1.423	1.504	300.000	16.119
R01	3.160	3.000	2.000	4.000	0.384	1.423	1.504	300.000	16.119
R02	3.173	3.000	1.000	4.000	0.551	1.151	-0.178	300.000	8.951
R02	3.173	3.000	1.000	4.000	0.551	1.151	-0.178	300.000	8.951
R03	3.060	3.000	2.000	4.000	0.458	1.674	0.231	300.000	12.475
R03	3.060	3.000	2.000	4.000	0.458	1.674	0.231	300.000	12.475
R04	3.200	3.000	2.000	4.000	0.523	0.015	0.197	300.000	9.350
R04	3.200	3.000	2.000	4.000	0.523	0.015	0.197	300.000	9.350
R05	3.173	3.000	2.000	4.000	0.420	0.915	1.033	300.000	14.217
R05	3.173	3.000	2.000	4.000	0.420	0.915	1.033	300.000	14.217
R06	3.090	3.000	2.000	4.000	0.485	1.060	0.227	300.000	11.300
R06	3.090	3.000	2.000	4.000	0.485	1.060	0.227	300.000	11.300
R08	3.310	3.000	2.000	4.000	0.497	-0.881	0.411	300.000	9.803
R08	3.310	3.000	2.000	4.000	0.497	-0.881	0.411	300.000	9.803
R09	3.023	3.000	2.000	4.000	0.387	3.721	0.224	300.000	15.466
R09	3.023	3.000	2.000	4.000	0.387	3.721	0.224	300.000	15.466
R10	3.127	3.000	2.000	4.000	0.397	2.110	1.045	300.000	15.329
R10	3.127	3.000	2.000	4.000	0.397	2.110	1.045	300.000	15.329
R11	3.120	3.000	2.000	4.000	0.407	2.062	0.875	300.000	14.801
R11	3.120	3.000	2.000	4.000	0.407	2.062	0.875	300.000	14.801
R12	3.193	3.000	1.000	4.000	0.574	0.778	-0.239	300.000	7.963
R12	3.193	3.000	1.000	4.000	0.574	0.778	-0.239	300.000	7.963

Indicator data (standardized)

Case index	F03	F03	F04	F04	F05	F05	F08	F08	F09	F09	F10	F10	F11	F11	F12	F12	F13	F13	F14	F14	F15	F15	F16	F16	F17	F17	F18	F18	F19	F19	F20	F20	L02	L02	L03	L03	L04	L04	L05	L05	L06	L06	L08	L08	L09	L09	R01	R01	R02	R02	R03	R03	R04	R04	R05	R05	R06	R06	R08	R08	R09	R09	R10	R10	R11	R11	R12	R12
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5	-1.826	-1.826	-1.756	-1.756	-0.194	-0.194	-0.131	-0.131	-2.262	-2.262	-0.060	-0.060	-0.036	-0.036	-0.469	-0.469	-0.383	-0.383	-0.388	-0.388	-0.139	-0.139	-2.163	-2.163	-2.195	-2.195	-0.142	-0.142	-2.230	-2.230	-0.021	-0.021	-1.367	-1.367	-2.138	-2.138	0.119	0.119	-1.077	-1.077	-0.146	-0.146	-0.138	-0.138	-0.071	-0.071	-0.416	-0.416	-2.131	-2.131	-0.131	-0.131	-2.295	-2.295	-0.412	-0.412	-0.186	-0.186	1.388	1.388	-0.060	-0.060	-0.319	-0.319	-0.295	-0.295	-0.337	-0.337
6	-1.826	-1.826	-1.756	-1.756	-0.194	-0.194	-0.131	-0.131	-0.059	-0.059	-0.060	-0.060	-0.036	-0.036	-0.469	-0.469	-0.383	-0.383	-0.388	-0.388	-0.139	-0.139	-0.172	-0.172	-0.206	-0.206	-0.142	-0.142	-2.230	-2.230	-0.021	-0.021	-1.367	-1.367	-2.138	-2.138	0.119	0.119	-1.077	-1.077	-0.146	-0.146	-0.138	-0.138	-0.071	-0.071	-0.416	-0.416	-2.131	-2.131	-0.131	-0.131	-2.295	-2.295	-0.412	-0.412	-0.186	-0.186	1.388	1.388	-0.060	-0.060	-0.319	-0.319	-0.295	-0.295	-0.337	-0.337
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8	-0.000	-0.000	0.099	0.099	2.047	2.047	-0.131	-0.131	-0.059	-0.059	-0.060	-0.060	2.114	2.114	-0.469	-0.469	1.745	1.745	-0.388	-0.388	-0.139	-0.139	-0.172	-0.172	-0.206	-0.206	2.098	2.098	2.171	2.171	2.095	2.095	1.262	1.262	1.871	1.871	1.666	1.666	0.304	0.304	-0.146	-0.146	1.747	1.747	1.859	1.859	2.185	2.185	-0.315	-0.315	2.053	2.053	1.530	1.530	1.967	1.967	1.876	1.876	1.388	1.388	-0.060	-0.060	2.202	2.202	-0.295	-0.295	1.406	1.406
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Indicator data (correlations)

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F03	1.000	1.000	0.519	0.519	0.518	0.518	0.372	0.372	0.402	0.402	0.354	0.354	0.340	0.340	0.217	0.217	0.246	0.246	0.193	0.193	0.254	0.254	0.230	0.230	0.303	0.303	0.354	0.354	0.295	0.295	0.219	0.219	0.056	0.056	0.256	0.256	0.066	0.066	0.109	0.109	0.146	0.146	0.287	0.287	0.211	0.211	0.206	0.206	0.354	0.354	0.306	0.306	0.361	0.361	0.275	0.275	0.339	0.339	0.269	0.269	0.362	0.362	0.338	0.338	0.359	0.359	0.244	0.244
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F04	0.519	0.519	1.000	1.000	0.477	0.477	0.391	0.391	0.347	0.347	0.283	0.283	0.363	0.363	0.202	0.202	0.262	0.262	0.300	0.300	0.363	0.363	0.251	0.251	0.230	0.230	0.291	0.291	0.261	0.261	0.225	0.225	0.135	0.135	0.261	0.261	0.189	0.189	0.124	0.124	0.217	0.217	0.247	0.247	0.305	0.305	0.266	0.266	0.267	0.267	0.337	0.337	0.310	0.310	0.291	0.291	0.388	0.388	0.211	0.211	0.310	0.310	0.219	0.219	0.212	0.212	0.324	0.324
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F08	0.372	0.372	0.391	0.391	0.382	0.382	1.000	1.000	0.810	0.810	0.693	0.693	0.652	0.652	0.412	0.412	0.430	0.430	0.427	0.427	0.362	0.362	0.383	0.383	0.422	0.422	0.487	0.487	0.445	0.445	0.367	0.367	0.108	0.108	0.420	0.420	0.128	0.128	0.140	0.140	0.411	0.411	0.394	0.394	0.440	0.440	0.343	0.343	0.302	0.302	0.364	0.364	0.381	0.381	0.327	0.327	0.351	0.351	0.284	0.284	0.425	0.425	0.417	0.417	0.444	0.444	0.336	0.336
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